AI 助手 vs AI 系統：分清呢個分別，先至推得郁全公司用 AI
好多 AI demo 喺你手上 work，去到第二個人就唔 work。唔係缺點，係分類問題 —— 分清 AI 助手同 AI 系統，係推動團隊真正用 AI 嘅關鍵。
全球最強 AI 模型推出三天，被美國商務部以國家安全理由強制下架。真正懂 AI 的人，不是只看「哪個最強」。
這不是假設題。這是 2026 年 6 月真實發生的事。
Anthropic 剛推出 Fable 5——全球最強 AI 模型之一，agentic coding、知識型工作、圖像理解全部大幅領先。三天後，美國商務部以國家安全理由強制下架，禁止任何外國人使用，包括在美國境內的外國人，甚至 Anthropic 自己的外籍員工。Anthropic 無法即時分隔用戶，索性將兩個模型對全球停用。
如果你公司的系統正在使用 Fable 5，一夜之間全線中斷。這時候你能不能回答老闆一句：「我知道發生什麼事，亦有後備方案」？
選擇 AI 供應商，從來不是便利性問題
Fable 5 事件說明了一件事：國家之間的競爭，會直接影響到你每天使用的工具。 懂得選擇 AI 平台的人，不只看到 model 的表現，還看到背後的政治風險和合規問題。
從今日開始，選擇 AI 工具必須同時考慮兩個維度：
1. Compliance（合規要求）
如果你的公司或客戶在處理敏感資料，有法規要求資料必須留在本地，就要避免使用外國的 AI 服務和基建。你需要確認 AI 平台的資料儲存政策，會不會違反你公司或客戶的合規要求。
2. Security Requirement（安全要求）
你的項目是否容許將資料交給第三方處理？
- 可以：選擇就多——Google、AWS、Azure 的 AI 服務都可以
- 不可以：你就要在公司內部自己安裝開源 AI 模型，例如 Gemma、DeepSeek、Qwen 等等
這是一種韌性思維
Fable 5 事件只是最公開的例子。很多在亞太區工作的人，其實早已默默地面對這個現實：你依賴的工具，可以隨時消失；而原因，往往不在你控制範圍內。
這背後是一種更深層的思維轉變：你不是在「選一個最強的工具」，你是在為自己的事業建立韌性（resilience）。一個有韌性的人，不會因為單一工具被封殺而倒下；一個沒有韌性的人，一紙禁令就可以令你全盤崩塌。
在 AI 時代建立韌性，需要一套完整的「思維」框架
這正是我在免費線上講座中要分享的核心——「思維」支柱：為什麼先看問題、再看工具；為什麼框架導向比工具導向更重要；以及如何建立一套不會因為單一供應商出事而崩塌的 AI 策略。
你會學到：
- 如何評估 AI 工具的合規與安全風險
- 如何建立 multi-provider 的 AI 策略，提升韌性
- 為什麼「最強」不等於「最適合」
變成喺 AI 世代有價值、持續進步嘅 AI 人
我有一個免費線上講座，會完整拆解「思維」支柱：為什麼先看問題、再看工具；為什麼框架導向比工具導向更重要；以及如何建立一套不會因為單一供應商出事而崩塌的 AI 策略。
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