AI 助手 vs AI 系統:分清呢個分別,先至推得郁全公司用 AI
好多 AI demo 喺你手上 work,去到第二個人就唔 work。唔係缺點,係分類問題 —— 分清 AI 助手同 AI 系統,係推動團隊真正用 AI 嘅關鍵。
從 AI 建議到科技新聞及公司動態——發掘助您在自動化與數碼轉型領域保持領先的實用見解。
好多 AI demo 喺你手上 work,去到第二個人就唔 work。唔係缺點,係分類問題 —— 分清 AI 助手同 AI 系統,係推動團隊真正用 AI 嘅關鍵。
你用咗幾個月學 n8n,YouTube 卻話佢已死。本文拆解點解你喺 AI 自動化上嘅投資唔會白費,以及你真正投資緊嘅究竟係咩。
學了一堆 AI tools、做過幾個 project,但一到 interview 被問「你有沒有東西可以給我看?」就答不出來。本文由 Aileen 由被裁到 Head of AI 的故事,拆解為何 portfolio 就是你的新 CV:你能夠展示,你就存在;你不能展示,你就不存在。
全球最強 AI 模型之一 Fable 5 推出三天,即被美國商務部以國家安全理由強制下架。本文由這個 2026 年真實事件出發,拆解為何選擇 AI 供應商必須同時考慮 compliance 與 security,以及如何為自己的事業建立韌性。
當 AI 可以寫 code、分析數據、出報告,IT 人的專業還值錢嗎?Steve Jobs 十幾年前的訪問早已給出答案:真正改變世界的人,都是 Thinker 和 Doer 合一。本文拆解如何由 programmer 進化成 problem solver,以及為何「先有身份,再有行動」。
人人都在講 Harness Engineering,但它並不高深——只要你有用 OpenCode 或 Claude Code,你早已在 build harness。本文用「聯請聰明新同事」的比喻拆解 harness 是什麼,以及為何「門檻低了,但天花板沒有變低」——由追逐工具的人,變成建立框架的人。
在 AI 時代,IT 人與管理者最大的困境不是能力不足,而是次序問題:永遠在追工具,卻沒有一套穩定的底層框架。本文拆解框架導向思維,教你由「追工具」轉為「先有框架」,在 AI 世代真正企得穩。
KK 用十幾年時間,實證了「賺到盡」並非唯一的路。讀完他在 am730 的 column,我想起一件事 —— AstraVenture 之所以存在,是因為我們相信同一件事,只是被 AI 放大了一百倍。
中小企老闆如何評估現有系統是否準備好迎接 AI 時代。以香港餐廳 Nutmad 透過 WhatsApp 和 AI 重新設計庫存管理的真實案例,說明 API-first 思維為何比漂亮介面更重要。
如何避免建造無人使用的系統?透過 AI 輔助評分系統的真實案例,分享我們的三階段方法論——用 n8n 快速原型開發、Notion 進行用戶測試、專用系統投產——為每個階段配對合適的工具。
坦誠剖析大部分 AI 項目失敗的真正原因——並非技術問題,而是根基薄弱。了解如何在運用 AI 之前,先建立穩固的「種子」。
一個關於二十年友誼、「雲圖」式啟示與靈魂契合的創業故事——三位聯合創辦人如何攜手建立 AstraVenture,以 AI 與自動化幫助專業人士專注於真正重要的事。