AI 助手 vs AI 系統：分清呢個分別，先至推得郁全公司用 AI
好多 AI demo 喺你手上 work，去到第二個人就唔 work。唔係缺點，係分類問題 —— 分清 AI 助手同 AI 系統，係推動團隊真正用 AI 嘅關鍵。
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最近人人都在講「Harness Engineering」，說得好像是很高深的新概念——但如果你有在用 OpenCode、Claude Code，你早已經在做 harness 了。
打個最簡單的比喻：想像你請了一個超聰明的新同事。他很厲害，但第一天上班什麼都不熟悉。
如果你只留下一句「幫我做個 app」就走開——他一定亂來，改錯東西、漏了東西、自作主張。
但如果你給他：
- 一份規則（「我們的 project 是這樣做的」）
- 一張 checklist（「做完每一步要檢查什麼」）
- 一條底線（「改 database 之前一定要問我」）
- 一個流程（「交付之前自己 test 一次」）
他就會從**「亂來的天才」變成「靠得住的隊友」**。
那份規則 + checklist + 底線 + 流程，就是 harness。AI model 是那個聰明的新同事，你包在他周圍的那套規則和流程就是 harness。
你已經在做 Harness Engineering 了
當你在 Claude Code 開了個 CLAUDE.md、在 OpenCode 寫了個 AGENTS.md，又或者你跟 AI 說「跟著這個 plan 來做、不要亂改」——你已經在 build 一個 harness 了。
不用擔心，不是新東西，你本來就會。
門檻低了，但天花板沒有變低
這是 Harness Engineering 最關鍵的一點：人人都可以用 AI（門檻極低），但懂得好好包一套規則下去、令系統長期可靠（天花板），才是真功夫。
如果你認真想 build 一個可以長期維護的 system project，而不是寫完即棄的 one-shot vibe coding，harness 就是你必須走的路。
這背後其實是一個更根本的思維轉變：你從「追逐工具的人」，變成「建立框架的人」。工具年年變，但框架不會。
框架思維，是 AI 時代最被低估的能力
在我即將舉行的免費線上講座中，我會完整拆解四大支柱中的第二支柱——「思維」：為什麼先看問題、再揀工具的人，永遠比追著工具跑的人走得更遠。
你會學到：
- 如何從「工具導向」轉為「框架導向」
- 如何建立一套不會過時的解難框架
- Harness Engineering 如何從 coding 延伸到任何 AI 應用場景
變成喺 AI 世代有價值、持續進步嘅 AI 人
我有一個免費線上講座，會完整拆解四大支柱中的「思維」支柱：為什麼框架導向的人永遠比工具導向的人走得更遠、Harness Engineering 如何從 coding 延伸到任何 AI 應用場景。
門檻降低了，但天花板沒有變低。
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